
Die Notwendigkeit Daten zu bewegen und zu verändern ergibt sich natürlicherweise in jedem größeren EDV-Projekt. Meist wird dieser Aufgabenstellung nicht die erforderliche Aufmerksamkeit gegönnt. Doch gerade dieser Aspekt eines Projektes entscheidet oft über den Gesamterfolg des Projektes. Denn gerade falsche Daten oder Metadaten können zu verheerenden Effekten führen. Deshalb hat die ITGAIN es sich zur Aufgabe gemacht, für diese Problemstellung mit Expertise und Fachwissen für den Projekterfolg vorzusorgen.

Einmaliger Datentransfer in Migrations-
und Konsolidierungsprojekten
Werden Unternehmen oder Unternehmensteile durch Fusion oder Aufkauf zusammen gebracht, dann muss eine schnelle, sichere und preiswerte Ablösung der Altsysteme durch die neuen Systeme erfolgen. Eine wesentliche Herausforderung kommt hierbei der Datenqualität und Vereinheitlichung der Daten zu. Unsere Expertise sowie der Einsatz geeigneter Tools ermöglichen dabei einen sicheren und planbaren Projekterfolg.
Dauerhafte Datenbewirtschaftung
für Analytische Systeme, z.B. Datawarehouse
Die dauerhafte, sichere und schnelle Bewirtschaftung dispositiver Systeme stellt heute eine immer wichtigere Grundlage für unternehmerische Entscheidungen dar. Dabei kommt der Zuverlässigkeit und Qualität der Reports, die nur durch eine entsprechende Bewirtschaftung sichergestellt werden kann, die entscheidende Bedeutung zu. Unsere Consultants unterstützen hierbei durch Know-how in beiden Bereichen (Datawarehouse- und Datenintegrationsumfeld), um dies für den Projekterfolg zu gewährleisten.

Folgende Einflussfaktoren bestimmen den Erfolg bei Datenintegrationsprojekten:
Einflussfaktor Zeit: Hinsichtlich der Fragestellung nach der zur Verfügung stehenden Zeit und der Entscheidung ob die Aufgabe termingerecht fertiggestellt werden kann, ermöglichen unsere Consultants eine genauere Planbarkeit des Projektes durch Durchführung einer ausführlichen Profilingphase zu Projektbeginn. Die Toolverwendung gewährleistet hierbei eine ganzheitliche Sichtweise.
Einflussfaktor Quellen: Um der Fragestellung nach den Quellen (Welche, Zugriff, Art, führendes System, etc.) nachgehen zu können empfehlen wir ebenfalls die Verwendung eines geeigneten Profilling-Tools innerhalb einer Vorprojektphase zur Analyse der Quellen, um die Projektabschätzung konkretisieren zu können sowie entsprechende Datenanomalien bereits frühzeitig zu erkennen.
Einflussfaktor Budget: Der Bereich Budget, vornehmlich die gesicherte Abschätzung und Überprüfung der Budget-Einhaltung sowie ein geeigneter Ressourcenmix werden ebenfalls nach einer entsprechenden Vorprojektphase abgehandelt. Die Analyse der Quellen ermöglich dabei eine genauere Aufwandsabschätzung, Budgetplanung und Ressourcenplanung.
Einflussfaktor Personal: Die Frage nach den benötigten und zur Verfügung stehenden Ressourcen kann nach einer entsprechenden Vorprojektphase geklärt werden. Unser Ansatz hierbei ist zum einen die Gewährleistung einer entsprechenden Qualifikation durch produktzertifizierte Consultants und zum anderen durch strenges Vorschreiben von Implementierungsrichtlinien und eine einheitliche Qualität den Gesamtprojekterfolg sicher zu stellen.
Einflussfaktor Vorgehensweise: Ein striktes Vorgehen anhand des bewährten Datenintegrationsprozesses (siehe unten) gewährleistet den Projekterfolg. Die Toolverwendung und die Verwendung entsprechender Templates vereinfachen den Prozess und die Implementierung.
Einflussfaktor Tools: Die Verwendung entsprechender Tool bzw. Toolsuiten (z.B. Information Server von IBM) bieten klare Vorteile hinsichtlich Dokumentation, Wiederverwendbarkeit, Skalierbarkeit und Programmieraufwand. Daher wird eine entsprechende Toolunterstützung in allen Projekten propagiert.

Der Datenintegrationsprozess bildet die Vorgehensweise in Datenintegrationsprojekten ab und ermöglicht unter Verwendung geeigneter Tools bzw. einer geeigneten Toolsuite ein sicheres und effektives Vorgehen in den Projekten.
Er besteht aus den folgenden Phasen:
Daten-Extraktion
In dieser Phase werden die benötigten Quellen und Inhalte identifiziert und extrahiert
Daten-Assessment
In dieser zweiten Phase werden die extrahierten Daten untersucht und auf Ihren Inhalt analysiert.
Daten-Bereiningung
Nachdem der Inhalt der Daten verstanden wurde, können diese in einem nächsten Schritt korrigiert und vereinheitlicht werden.
Daten-Transformation
Im nächsten zentralen Schritt wird nun die eigentliche Transformation der Daten durchgeführt.
Daten-Laden
Im letzten Schritt des Prozesses wird schließlich das Laden der Daten in das Ziel verwirklicht.
Die Berater der ITGAIN stellen sicher, dass die Einflussfaktoren entsprechend gewürdigt bzw. adressiert werden und sorgen durch Aufsetzen und Befolgen des Datenintegrationsprozesses angepasst an die jeweiligen Kundenumgebungen für den Projekterfolg.