Eine charakteristische Problemstellung für Meldewesen-Projekte: Es sind Gesetze umzusetzen, die sich noch in der Konsultationsphase befinden und deren vorliegende Entwürfe bis zur Verabschiedung noch mehrfachen Änderungen unterliegen.
Eine weitere Anforderung: Bei der Umsetzung ergeben sich eine Reihe von Wahlrechten, bei denen die Kosten der Umsetzung gegen einer geringere Eigenkapitalauslastung abzuwägen sind. Nicht zuletzt ist bei den oft komplexen Abläufen eine Nachvollziehbarkeit der ermittelten Meldepositionen ein entscheidendes Qualitätskriterium der Anwendung.
Projekte im Bereich Meldewesen müssen im besonderen Maße flexibel und weitsichtig organisiert werden, um auch kurz vor der Einführung noch gut auf Änderungen in den Gesetzentwürfen reagieren zu können. Dies gilt für die Projektorganisation ebenso wie für Schnittstellen zu den Kernbank- und Handelssystemen, sowie für die eigentliche Meldewesenanwendung. Wann immer sinnvoll, sollte der Einsatz von Std. Software wie z.B. Samba in Betracht gezogen werden.
Ein Mix aus ‚Gespür für pragmatische Lösungen’ verbunden mit der Fähigkeit, Entscheidungen zu treffen, auch wenn die exakten gesetzlichen Anforderungen noch nicht sicher vorliegen.
Die Schaffung von Drilldown-Möglichkeiten in einem geeigneten Datenmodell von Projektstart an gewährleisten maximale Transparenz und optimale Nachvollziehbarkeit der Meldepositionen.
Im Vordergrund steht eine wirtschaftliche Umsetzung, die nicht nur die gesetzlichen Anforderungen erfüllt, sondern auch gezielt Spielräume und Wahlrechte für eine optimale Kosten-Nutzen-Relation nutzt. Es gilt, die zu erwartende Eigenkapitalentlastung mit dem erforderlichen Entwicklungsaufwand mit Augenmaß abzuwägen.
Wirtschaftliche und termingerechte Lösung
Kunden können darauf vertrauen, dass ITGAIN Projekte in Time und in Budget durchführt. Erreicht wird dies durch das tiefe fachliche und technische Verständnis der ITGAIN-Mitarbeiter, eine pragmatische Konzeption und eine flexible Umsetzung der Projekte.
Transparenz
Durch den Aufbau eines Datenmodels, in dem Drilldown-Möglichkeiten von Beginn an berücksichtig werden.
